Caso de uso6 de agosto de 2026ConstruçãoGêmeo digitalXT32
Decisões de obra valem o quanto vale a realidade em que se baseiam — como o LiDAR viabiliza gêmeos digitais confiáveis na construção
A indiana Inkers combina o sistema portátil LITHIC Pro com a plataforma Observance e o LiDAR Hesai XT32 para comparar o planejado e o executado com dados mensuráveis.
Toda obra gera projetos, modelos BIM, fotos e relatórios. Ainda assim, uma pergunta simples costuma ficar sem resposta confiável: como o canteiro está exatamente hoje?
Decisões de construção valem o quanto vale a realidade em que se baseiam. Projetos desatualizados, documentação fragmentada e visitas esparsas aumentam o risco de atraso, retrabalho e erro caro. O problema raramente é falta de dado — é garantir que todos trabalhem sobre a mesma leitura atualizada da realidade.
Um gêmeo digital só vale o quanto vale a captura de realidade que o alimenta. Foi esse o problema que a Inkers, empresa indiana de tecnologia para construção, se propôs a resolver. A companhia já processou mais de 16 mil escaneamentos e digitalizou mais de 450 milhões de pés quadrados em projetos de construção, infraestrutura e indústria.
Canteiros são ambientes exigentes para percepção 3D: a estrutura muda constantemente, a iluminação varia e sistemas mecânicos, elétricos e hidráulicos criam cenas de altíssimo detalhe. Abordagens baseadas apenas em câmera e fotogrametria têm dificuldade de entregar a geometria consistente que aplicações de engenharia exigem.
Para o LITHIC Pro, a Inkers avaliou várias opções de LiDAR antes de escolher o Hesai XT32, que combina alta densidade de nuvem de pontos, confiabilidade de grau automotivo, dimensões compactas e desempenho consistente em ambientes internos e externos.
Em campo, um único operador captura cerca de 50.000 pés quadrados (aprox. 4.650 m²) em torno de 30 minutos — o que torna a captura de realidade uma rotina frequente, e não um levantamento ocasional.
LITHIC Pro em uso em obra ativa: um único operador captura dados 3D de alta precisão sem interromper a execução.Nuvens de pontos densas geradas pelo Hesai XT32 fornecem a geometria necessária para scan-to-BIM e análise de desvios.
Em números
Mais de 16.000 escaneamentos processados e 450 milhões de pés quadrados digitalizados.
≈50.000 pés quadrados capturados por um operador em cerca de 30 minutos.
Sensor escolhido: Hesai XT32 (PandarXT-32).
Fonte: Hesai Newsroom — ver publicação original.
Conteúdo traduzido e adaptado para o português pela TrackFY, operação Hesai no Brasil.
Hesai AT128 — nuvem de pontos comparada à visão da câmera
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