LiDAR para AGV e AMR: o que o scanner 2D não enxerga
LiDAR para AGV e AMR: veja o que o scanner 2D não enxerga e como o Hesai JT128, o JT64P e o FTX-180 cobrem piso, obstáculos e carga.
LiDAR para AGV e AMR: veja o que o scanner 2D não enxerga e como o Hesai JT128, o JT64P e o FTX-180 cobrem piso, obstáculos e carga.
O scanner 2D lê um único plano horizontal na altura em que foi instalado. Tudo o que está acima ou abaixo desse plano é invisível para o AGV ou AMR: o garfo de outra empilhadeira, uma carga saliente na prateleira, o tampo de uma mesa, uma pessoa abaixada. Um LiDAR 3D resolve isso porque mede o espaço em volta do robô em três dimensões. Um único Hesai JT128 no topo da plataforma cobre 360° na horizontal e 95° na vertical, e vê o piso, o caminho e a estrutura acima do robô ao mesmo tempo.
Na prática, isso muda o que o robô consegue fazer com um só sensor: navegar por mapa 3D (SLAM), desviar de obstáculos suspensos e reconhecer a carga. Neste artigo, você vê onde o scanner 2D falha, quais modelos Hesai são indicados para AGVs e AMRs, como escolher entre eles e o que a ficha técnica permite (e não permite) concluir sobre segurança.
Alguns termos antes de começar. AGV (veículo guiado automaticamente) segue rotas definidas; AMR (robô móvel autônomo) decide a própria rota. FOV (campo de visão) é a área que o sensor enxerga. SLAM é a técnica que cria o mapa do ambiente enquanto o robô se localiza nele. Alcance @10% é a distância medida em um alvo com 10% de refletividade, a métrica usada para comparar sensores entre fabricantes.

O scanner 2D é uma ótima ferramenta para localização em plano e para zonas de proteção, e por isso está em milhares de robôs. O limite é geométrico: ele mede uma “fatia” do ambiente. Quando a situação real sai dessa fatia, o robô fica sem informação. É aí que aparecem as paradas de emergência sem explicação e as colisões que o sistema “não viu”.
O mesmo raciocínio aparece na página da solução de robótica móvel, AGV e AMR da Hesai Brasil: um LiDAR 3D hiper-hemisférico entrega navegação, desvio e detecção de carga com um só sensor.
Um LiDAR 3D emite pulsos de laser em várias direções e mede o tempo de retorno de cada um. O resultado é uma nuvem de pontos: um conjunto de pontos 3D que representa o ambiente a cada volta do sensor. Em vez de uma linha, o robô passa a ter um volume.
| Critério | Scanner 2D | LiDAR 3D hiper-hemisférico (série JT) |
|---|---|---|
| O que mede | Um plano horizontal | Volume em torno do robô (360° × 95° nos modelos JT) |
| Obstáculo suspenso | Só se cruzar o plano | Pode ser detectado acima e abaixo do plano do robô |
| Detecção de carga e palete | Limitada ao contorno no plano | Possível pela nuvem de pontos 3D |
| Mapa para navegação | Mapa 2D | Mapa 3D (SLAM 3D) ou projeção em 2D, conforme a pilha de navegação |
| Função de segurança certificada | Existem modelos certificados para essa função | O LiDAR 3D complementa; a certificação do sistema é do integrador |
Isso não significa que o LiDAR 3D substitui tudo. Veja o ponto sobre segurança mais adiante: ele soma percepção, não troca o scanner de segurança.
A Hesai Brasil indica três modelos para robótica móvel: o JT128, o JT64P e o FTX-180. Os dois primeiros são mecânicos 360° e compactos. O FTX-180 é solid-state (sem peças móveis) e olha para a frente, a traseira ou a doca.
| Especificação | Hesai JT128 | Hesai JT64P | Hesai FTX-180 |
|---|---|---|---|
| Arquitetura | Mecânico 360° | Mecânico 360° | Solid-state |
| Canais | 128 | 64 | Não se aplica (solid-state) |
| Alcance @10% | 40 m | 20 m | 20 m (sub-FOV central) |
| FOV (H × V) | 360° × 95° (-4,4° a +90,5°) | 360° × 95° (-4,4° a +88,7°) | 180° × 140° |
| Taxa de pontos (retorno único) | 1.152.000 pts/s | 499.500 pts/s | ≈ 492.000 pts/s |
| Consumo | 8,4 W | 7,6 W | < 6 W |
| Peso | < 265 g | < 265 g | 180 g |
| Precisão de distância | ±3 cm (típico) | ±3 cm (típico) | Ver manual |
Dois detalhes ajudam no projeto de um robô a bateria. Primeiro, o JT128 e o JT64P pesam menos de 265 g e consomem 8,4 W e 7,6 W, respectivamente, valores que cabem no orçamento de energia de uma plataforma móvel. Segundo, a tensão de entrada de 9 a 32 V DC dos dois modelos JT cobre os barramentos comuns de robôs a bateria, mas confirme sempre no manual do seu modelo.
A escolha depende do que o robô precisa enxergar e a que distância. Como regra de partida, usando só os dados das fichas:
Quantos sensores o AMR precisa? Em muitos robôs, um JT128 ou um JT64P no topo cobre 360° × 95° sozinho. Plataformas longas, ou com carga que bloqueia a visão, podem precisar de um segundo sensor. A quantidade final sai do desenho da plataforma, e a engenharia da TrackFY ajuda nessa conta.
O canal oficial da Hesai Technology mostra o JT128 em aplicações de empilhadeiras autônomas, AGVs e AMRs. Vale assistir para ver como a nuvem de pontos 3D descreve o ambiente ao redor do robô.
A Hesai Brasil descreve, sem identificar o cliente, um case de AMRs de armazém que trocaram o scanner 2D por LiDAR 3D hemisférico, com o JT128 embarcado em cada robô e fusão do plano de piso com a estrutura suspensa. O resultado citado é a detecção de obstáculos suspensos e um único sensor cobrindo navegação, desvio e carga. A página não traz números desse case, e este artigo também não os inventa.
Fora do Brasil, o JT128 também aparece em outros contextos de robótica, como nos robôs humanoides da Unitree. São cases do fabricante e de parceiros, não clientes brasileiros.

Nem sempre, e este ponto merece cuidado. Em muitas aplicações, o scanner de segurança certificado continua obrigatório pelas normas de segurança de máquinas. O LiDAR 3D complementa: cobre navegação, obstáculos fora do plano do scanner e detecção de carga. A Hesai Brasil afirma isso em sua própria página de robótica móvel, e a engenharia da TrackFY avalia cada caso.
A ficha do sensor diz o que o sensor mede; ela não certifica o projeto do cliente. A validação de segurança funcional do robô inteiro, com as normas aplicáveis à sua máquina, é responsabilidade do integrador.
A Hesai fornece drivers oficiais para ROS e ROS 2 e SDK em C++ e Python, com saída de dados por UDP e sincronização de tempo por PTP ou GPS. Isso significa que a nuvem de pontos chega aos pacotes de SLAM e navegação que o robô já usa. Se você ainda não tem esse caminho, comece pela seção de drivers e SDK na página do JT128.
Antes de fechar o projeto, baixe o manual do modelo: ele traz as condições de teste, a interface elétrica e as dimensões para o suporte. O JT128 User Manual (J01-en) e os demais arquivos estão em Materiais. Para comparar modelos lado a lado, use o comparador ou a tabela de especificações; se preferir uma indicação guiada, o quiz técnico ajuda.
Para navegação, desvio de obstáculos e detecção de carga, o LiDAR 3D traz mais informação do que um plano único. Para funções de segurança certificadas, o scanner de segurança certificado costuma continuar sendo exigido pelas normas de segurança de máquinas. O LiDAR 3D complementa essas funções.
O JT128 alcança 40 m em alvos com 10% de refletividade (valor típico de fábrica, segundo o manual J01). Em alvos mais claros, o alcance é maior; confira as condições no manual.
Os dois têm corpo de menos de 265 g e FOV de 360° × 95°. O JT128 tem 128 canais e 40 m @10%; o JT64P tem 64 canais e 20 m @10%. Para ambiente interno de custo otimizado, o JT64P é a opção indicada pela Hesai Brasil; para mais detalhe e alcance, o JT128.
Quando a forma da plataforma ou a carga bloqueia a visão do sensor do topo, como na frente, na traseira ou na doca. O FTX-180 cobre 180° × 140° sem peças móveis, com alcance de 20 m @10% no sub-FOV central.
Sim. A Hesai fornece drivers oficiais para ROS e ROS 2 e SDK em C++ e Python, com sincronização de tempo por PTP ou GPS. A TrackFY acompanha a integração, desde o posicionamento até a primeira aquisição de nuvem de pontos.
Hesai Brasil — Distribuidor Oficial (TrackFY)
Nota fiscal brasileira, garantia de fábrica registrada, manutenção credenciada e suporte de engenharia em português, da especificação à integração.
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